下次去洗手间时，冲水之前记得先拍照，当然，这不是特殊癖好，而是为了伟大的科学研究。
最近，有两家公司正在向大众征求便便的照片，一家是肠道健康相关的创业公司Auggi，创始团队大部分是MIT和哈佛两所学校的在读博士生，来自生物工程、医疗健康、计算机科学等相关专业；另一家是专门开发对人体有益的微生物并销售益生菌的公司SeedHealth。
这两家公司合力开展了一个名为GiveaS—t的计划（你肯定能猜出来破折号代表什么，我就不明说了），旨在创建一个「人类粪便数据集」，希望能收集到10万张照片，用来充分研究与肠道有关的疾病，帮助患者追踪粪便的情况。他们的最终目标是训练一个由MIT推出的人工智能平台。
为了人类的幸福
在美国，肠易激综合症（IBS）是一种常见的疾病，大概是万至万人的「难言之隐」。所以Auggi希望能用这些人们发来的照片搭建一个应用程序，用计算机视觉来分辨各种类型的排泄物。
据Auggi创始人DavidHachuel介绍，公司希望能在年的第一季度公开推出这个程序，有机会的话也会把数据集开放给想要进行同类研究的人。目前该程序已经进入测试阶段，不过暂时不包括便便自动跟踪功能。
一般来说，医学界想要诊断并跟踪肠道健康状况，必须按照布里斯托大便分类法（Bristolscale）来记录便便的性质，可按照稠度分为7个类别：
据美国肠道项目联合创始人Gilbert介绍说，在他进行的几乎每一项临床试验中，人们都被要求依靠布里斯托尔分类法对粪便进行评分，如果能够将这一过程自动化，就能减少数据收集中的偏差。
数据不够，橡皮泥来凑？
Auggi公司想要成为便便界的探路者。
尽管Auggi之前并没有尝试过人类排泄物分类，但他们已经创建了一个概念验证数据集，里面有张「便便」照片——这些「便便」只是用蓝色橡皮泥做的假粪便。
关于「为什么要选蓝色橡皮泥而不选黄色」的原因，Hachuel解释说，「我们不想吓到实验室里的人。」
Auggi公司做的橡皮泥便便。
就是用这些橡皮泥做的蓝色假便便，研究人员正在尝试根据布里斯托大便分类法来训练AI。从结果上看，AI能够以%的准确率完成这一任务，一部分原因是因为制作者可以精准地控制橡皮泥，为真实便便进行分类可能要更难一些。
Hachuel说：「如果要对真实便便进行分类，为了达到类似水平的准确率，必须得拿到真实数据。」
如何为科学贡献自己的「便便」？
收集到「新鲜热乎」的真实数据后，7位肠道专家将仔细研究收集到的图像，他们将负责根据布里斯托尔分类表对便便进行分类。一旦贴上标签，这些图像就会被输入电脑，电脑就会被训练来分辨各种便便类型之间的区别。
在座各位也可以在线上传自己的照片。这个网站可以手机登录（鉴于端着笔记本电脑上厕所好像不太方便）。
便便传送门：